Эксперты обсудили внедрение ИИ в сельском хозяйстве
Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в агропромышленном комплексе (АПК) может приносить значительный экономический эффект, оцениваемый в диапазоне от 200 до 3 000 рублей на гектар в год. Такие оценки были представлены профильными экспертами в Московской школе управления «Сколково». ИИ демонстрирует потенциал для существенной экономии ресурсов, снижения затрат на удобрения, гербициды и воду, уменьшения объемов ручного труда, а также повышения качества и размеров урожая. Несмотря на эти преимущества, российские агрокомпании пока не спешат с широким внедрением технологии, сталкиваясь с такими барьерами, как длительная окупаемость, сопротивление изменениям со стороны работников старшего поколения, технические сложности и дефицит квалифицированных кадров.
На семинаре в «Сколково», посвященном применению ИИ в сельском хозяйстве, были детализированы потенциальные экономические выгоды. Например, факторный анализ урожайности с помощью ИИ может обеспечить до 200 рублей прибыли с гектара ежегодно, автоматизированное планирование полевых работ — до 1 000 рублей, а цифровой контроль сорняков, болезней и вредителей — до 3 000 рублей с гектара в год.
Эксперты единодушно отмечают, что использование ИИ позволяет оптимизировать потребление ресурсов, минимизировать расходы на удобрения, гербициды и воду, сократить потребность в ручном труде и, как следствие, увеличить объемы и качество сельскохозяйственной продукции. Примеры применения ИИ включают анализ данных видеонаблюдения на фермах, обработку спутниковых и дроновых снимков полей, а также его интеграцию в генетический анализ и селекцию. Роман Петренко из агрохолдинга «Альянс» поделился опытом, указывая на увеличение надоев молока на 6% (что эквивалентно до 15 млн рублей в год на одном «типовом» предприятии) благодаря ИИ. Михаил Илица из компании «Агровент» добавил, что технология способствует трехпроцентной экономии на кормах и снижению штрафов за нарушение весовых норм при транспортировке грузов, а также предоставляет возможность заранее выявлять потенциальные риски в работе.
Тем не менее, несмотря на очевидные преимущества, сельское хозяйство остается одной из наименее цифровизированных отраслей как в России, так и в мире. Одна из главных причин — сложность точного расчета окупаемости цифровых решений. Результаты внедрения ИИ часто проявляются лишь спустя один-два сезона, и их трудно однозначно отнести к применению одной технологии, особенно с учетом переменчивых погодных условий. Важным аспектом является и человеческий фактор: старшее поколение работников часто проявляет недоверие к «цифре» и не готово к технологическим трансформациям. Внедрению ИИ также препятствуют технические сложности, такие как нестабильное интернет-соединение, несовместимость IT-решений с существующим оборудованием, а также нехватка квалифицированных специалистов. Однако основным барьером представители отрасли называют отсутствие универсального «калькулятора» экономической эффективности для ИИ в агропромышленном секторе.
Представители агропрома ожидают от государства системной поддержки в преодолении существующих барьеров. Среди них — острый кадровый дефицит, который, по оценкам, достигает 140–200 тысяч человек и приводит к росту цен на продукцию и сокращению объемов производства из-за срыва сезонных работ. Также отмечаются проблемы с инфраструктурой и общая низкая рентабельность сектора.
Эксперты подытожили, что хотя новые тренды, такие как роботизация, создание цифровых двойников полей и принятие решений на основе больших данных, постепенно становятся стандартом для крупных и средних агропредприятий, массовому агропромышленному комплексу пока сложно адаптироваться к этим инновациям.
В глобальном масштабе потенциальный экономический эффект от использования ИИ в растениеводстве и животноводстве может достигать $70–100 млрд операционной прибыли ежегодно. В секторе услуг и производства средств для АПК этот показатель оценивается в $100–150 млрд в год (согласно данным консалтинговой компании «Яков и партнеры»). Для российского АПК прогнозируемый вклад ИИ в ближайшей перспективе составляет $2–2,9 млрд в растениеводстве и животноводстве и $1,6–3,2 млрд для поставщиков сельскохозяйственного оборудования и услуг.
