Анализ рынка труда и влияние генеративного ИИ
По оценкам экспертов РАНХиГС, активное внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) может увеличить экономический рост России к 2030 году на 4,5 триллиона рублей. Согласно их докладу «Кадровый код: будущее рынка труда с генеративным ИИ», разница между базовым и технологическим сценариями развития экономики при таком подходе составит до 2,5% ВВП.
Авторы доклада подчёркивают, что текущий кадровый дефицит в России трудно восполнить традиционными методами. Возможности привлечения иностранной рабочей силы исчерпаны, а экономическая эффективность найма таких категорий, как подростки, пожилые люди и инвалиды, ограничена. Росстат фиксирует исторически низкую безработицу (менее 2,5%), однако производительность труда остаётся невысокой. Эксперты РАНХиГС предлагают использовать ИИ для повышения продуктивности, прогнозируя рост производительности на 15–20% за счёт автоматизации рутинных операций, экономии до 30% рабочего времени и ускорения принятия решений.
Расчёты показывают, что генеративный ИИ способен покрыть до 65% кадровых нужд обрабатывающей промышленности, увеличивая эффективное число работников без физического расширения штата. В финансовом секторе потенциал ещё выше: ИИ может полностью устранить дефицит кадров. В добывающих отраслях прогнозируется закрытие 20–30% текущей нехватки персонала.
Стоит отметить, что ранее эксперты Высшей школы экономики выражали скептицизм по поводу слишком оптимистичных прогнозов быстрого экономического роста за счёт ИИ. Они указывали на то, что «технооптимисты» часто экстраполируют сверхбыстрый рост производительности, наблюдаемый в отдельных (часто небольших) секторах, на всю экономику, игнорируя при этом возможное снижение цен, которое может уменьшить общий вклад таких секторов в ВВП.
