Искусственный интеллект в музыке: закат традиционного шоу-бизнеса?

Новости культуры

Как ИИ меняет мировую музыку

Дискуссии о влиянии искусственного интеллекта на будущее музыкальной индустрии стремительно переходят от теоретических рассуждений к реальным судебным процессам и громким скандалам. Мощный ИИ – это уже не отдаленная перспектива, а активно развивающаяся реальность. Не все музыканты готовы принять натиск новых технологий, но, судя по всему, их мнение в этом процессе не является решающим. Проекты вроде Aventhis, The Devil Inside или The Velvet Sundown демонстрируют впечатляющие цифры прослушиваний на стриминговых платформах, что заставляет многих поверить в неизбежное доминирование «синтетических» артистов. Не является ли это предвестником музыкального апокалипсиса?

Изображение, иллюстрирующее влияние ИИ на музыку

Изображение: Лилия Шарловская

Стартап Uhmbrella, чья технология позволяет определить степень использования искусственного интеллекта в музыкальном треке и даже выявить платформу его создания, вынес суровый вердикт упомянутым проектам. Песни, выдаваемые за творения этих групп, полностью сгенерированы ИИ, включая как саму музыку и аранжировки, так и вокал. Впрочем, это открытие не стало полной неожиданностью. На многих стриминговых платформах, включая Spotify, эти группы изначально маркируются как сгенерированные, хотя их разработка велась людьми, стремящимися исследовать границы возможностей технологий в создании музыки. По некоторым данным, доля ИИ-генерированной музыки на определенных сервисах уже достигает двадцати процентов.

Успехи ИИ-артистов сегодня вполне осязаемы. У The Velvet Sundown миллион ежемесячных слушателей, а Aventhis и The Devil Inside демонстрируют схожие показатели. Несмотря на внушительные статистические данные, воспринимать такую музыку всерьез пока сложно. Она звучит как бледная копия ретро-рока (в случае The Velvet Sundown) или кантри (для Aventhis и The Devil Inside). Такой предсказуемый результат объясняется тем, что искусственный интеллект анализирует характерные черты заданных музыкальных стилей и выдает некий усредненный, шаблонный вариант. Если вас интересует подобная музыка, стриминговые сервисы предложат вам ее в рекомендациях наряду с произведениями настоящих звезд жанра. В этой «синтетике» мало подлинной музыкальной энергии, способной вызвать мурашки по коже, но для фонового прослушивания она вполне подходит.

The Velvet Sundown настойчивее других пытаются имитировать настоящую музыкальную группу. У них есть стилизованные фотографии (выглядящие слишком идеально, чтобы быть подлинными), и они намекают на присутствие в социальных сетях с теми же изображениями, но никаких реальных контактов с внешним миром не существует. Конечно, изображения не могут отправиться в тур, но создание концертного видео на их основе (что сейчас относительно недорого) вполне позволит организовать виртуальные выступления.

Подобная практика не нова. В начале 2000-х годов японская программа Vocaloid дала возможность создавать музыкальные композиции без участия живых музыкантов. А когда к этим песням были созданы нарисованные поп-идолы, вся система превратилась в полноценное виртуальное шоу. В Японии концерты вокалоидов стали весьма прибыльным бизнесом, однако за пределами этой страны ничего подобного не прижилось.

Можно вспомнить группы вроде Gorillaz или российскую Глюкозу, но специфика восприятия концертного шоу в Европе и России не дала виртуальным персонажам широких шансов. Поклонники предпочитали видеть на сцене живых людей. В итоге Глюкоза перевоплотилась в Наталью Ионову, а анимированные персонажи Gorillaz на концертах уступили место реальным артистам. В то время как на первых выступлениях идеолог мультяшной группы, лидер Blur Дэймон Албарн, и его музыканты находились за экраном с рисованными образами, вскоре живые исполнители вышли на первый план. Это оказалось более выгодным с точки зрения продажи билетов.

Группы, созданные искусственным интеллектом, также по-своему выгодны, прежде всего для стриминговых платформ. ИИ-музыка привлекает слушателей, что способствует росту аудитории стримингов, при этом отсутствуют капризные звезды, требующие особых контрактов и высоких отчислений за прослушивания. Однако, настоящие звезды всё же выражают недовольство.

Искусственный интеллект, как и любая программа, нуждается в обучении на огромных объемах данных, то есть на разнообразной музыке. Следовательно, разработчикам таких программ требуются обширные библиотеки треков самых разных исполнителей. И вот множество звезд, включая таких гигантов, как Энни Леннокс и Элтон Джон, начали отказывать ИИ-разработчикам в использовании своих записей для тренировки алгоритмов. Разработчики, в свою очередь, утверждают, что используют музыку из открытых источников, однако крупные звукозаписывающие лейблы настаивают на том, что эти источники не всегда являются полностью открытыми. Вряд ли такие корпорации, как Sony или Universal, будут воевать с техническим прогрессом, но условия, на которых они предоставят свои каталоги, скорее всего, будут взаимовыгодными. Но что делать независимым артистам, у которых нет контрактов с крупными лейблами?

Сами авторы музыкальных произведений далеко не всегда едины в этом вопросе. Многие композиторы уже активно используют ИИ для создания черновых версий, которые затем дорабатываются человеком. Так называемая фоновая или оформительская музыка также успешно создается без значительного участия человека. Иногда высказывается достаточно циничное мнение, что от развития технологий пострадают лишь те авторы, кто не способен на значительные музыкальные открытия или, по крайней мере, на создание хитов.

В этом есть своя логика. Сегодня музыку пишет практически каждый желающий, поскольку процесс значительно упростился: эмуляторы инструментов, готовые ритмические заготовки, технологии для создания аранжировок – все это доступно и не требует классического музыкального образования. Возможно, нам и вправду не нужно так много композиторов и артистов, ежедневно загружающих в сеть сотни тысяч треков, тем самым засоряя музыкальное пространство?

Самым разумным аргументом в отношении искусственного интеллекта как метода создания музыки является требование полной информационной прозрачности. Если ИИ использовался при записи трека даже в минимальной степени, это должно быть четко указано. Хочешь качественный продукт – изучай его состав. По всей видимости, правило, действующее при выборе продуктов питания, станет актуальным и для музыкальной индустрии.

К сожалению, людей, которые тщательно выбирают здоровую пищу и ищут по-настоящему интересную музыку, не так много. Радиошоу с талантливыми ди-джеями, предлагающими уникальные подборки (выступая в роли кураторов музыкального вкуса), авторитетные музыкальные критики, магазины с компетентными продавцами – все это сейчас стало экзотикой, доступной лишь узкому кругу потребителей. Большинство выбирает то, что проще. И стриминговые сервисы с их автоматическими подборками и «синтетическими» звездами идеально вписываются в современную картину музыкального потребления.

Впрочем, подобные эмоциональные переживания не отменяют того факта, что искусственному интеллекту необходим строгий и понятный регламент. Есть надежды, что он будет разработан и принят в следующем году. Но вряд ли это поставит вне закона наших новых виртуальных друзей из The Velvet Sundown и им подобных. В конечном итоге, гигиена собственных ушей по-прежнему остается личной заботой каждого.

Автор: Музыкальный отдел
Япония
Артём Синицын
Артём Синицын

Артём Синицын — петербуржец, мастер слова и любитель анализа. Живёт в Северной столице, освещает экономику и культуру. Его тексты — это смесь данных и ярких деталей о финансах или выставках. Обожает прогулки по музеям и дискуссии о трендах.

Свежий обзор мировых событий