Исследователи из Кембриджского университета объявили о создании потенциально революционного препарата, способного значительно минимизировать повреждения мозга после ишемического инсульта. В ходе лабораторных испытаний на мышах было установлено, что вещество, известное как кислотный малонат (aDSM), при введении в мозг в момент восстановления кровоснабжения, снижает объем поврежденной мозговой ткани на впечатляющие 60 процентов. Подробности этого открытия опубликованы в престижном научном издании Cardiovascular Research.
Одной из ключевых сложностей, возникающих после инсульта, является не только нарушение кровообращения, но и последующее, часто резкое, возобновление притока крови. В момент, когда кислород вновь достигает пострадавших участков мозга, внутри клеток запускается каскад химических реакций, приводящих к образованию большого количества свободных радикалов. Этот процесс способен усиливать воспалительные реакции и повреждать ДНК, что в конечном итоге ухудшает прогноз, даже если стандартная процедура удаления тромба (тромбэктомия) была проведена успешно.
Ученые установили, что клеточные повреждения инициируются в результате окисления сукцината. Препарат aDSM эффективно прерывает этот пагубный процесс. Благодаря своей умеренной кислотности, aDSM способен беспрепятственно преодолевать гематоэнцефалический барьер, что позволяет ему достигать целевых областей мозга.
Создатели препарата подчеркивают, что уменьшение зоны повреждения мозговой ткани напрямую коррелирует с увеличением шансов пациента на сохранение жизненно важных функций, таких как речь, двигательная активность и когнитивные способности. В настоящее время данная методика активно исследуется в рамках нового стартапа Camoxis Therapeutics. Существуют перспективы применения aDSM и при других медицинских состояниях, характеризующихся внезапным восстановлением кровотока, например, при инфаркте миокарда или трансплантации органов.
Стоит отметить, что ранее учеными был представлен метод прогнозирования риска инфаркта и инсульта на основе анализа обычных снимков глазного дна. Разработанный алгоритм на базе искусственного интеллекта (ИИ) показал высокую эффективность, выявляя мельчайшие сосудистые изменения и оценивая вероятность развития сердечно-сосудистых заболеваний с точностью до 70 процентов.
