Ученые из Университета Брауна в США совершили прорыв, выявив мозговые сигналы, способные заблаговременно указывать на развитие болезни Альцгеймера. Их исследование, опубликованное в журнале Imaging Neuroscience, демонстрирует, что анализ электрической активности мозга позволяет с высокой точностью предсказать, у каких пациентов с легкими когнитивными расстройствами заболевание прогрессирует до тяжелой формы в течение примерно 2,5 лет.
В ходе исследования приняли участие 85 человек, страдающих легкими когнитивными нарушениями (MCI). Для записи мозговой активности в состоянии покоя применялась магнитоэнцефалография (МЭГ) – неинвазивная методика, фиксирующая нейронные колебания. Вместо традиционного усреднения данных, команда использовала уникальный инструмент под названием Spectral Events Toolbox. Этот инструмент позволил им выделить специфические, кратковременные всплески активности в бета-диапазоне (13–30 Гц), известные как «бета-события». Эти вспышки, связанные с функциями памяти и внимания, оказались ценными индикаторами состояния нейронных сетей.
Анализ показал, что у лиц, у которых впоследствии диагностировалась болезнь Альцгеймера, «бета-события» проявлялись значительно реже, были менее выраженными и имели меньшую продолжительность. Этот характерный паттерн регистрировался за два с половиной года до постановки клинического диагноза, что делает его потенциально важным ранним биомаркером заболевания.
Ученые выражают надежду, что данный метод не только предоставит возможность для сверхранней диагностики, но и позволит отслеживать эффективность терапевтических вмешательств. В дальнейших планах — моделирование механизмов этих мозговых сигналов с использованием нейросимуляторов, а также разработка персонализированных методов лечения, способных замедлить или остановить прогрессирование заболевания.
